谁是医疗AI领域的第一梯队？这并不重要，这些智能诊断产品才是各自领域的翘楚

“哪些公司是医疗人工智能领域的第一梯队？”“哪些公司是医疗人工智能的前三？” 最近，动脉网记者常常被问及这些问题。可是，这样的问题很难问。

考虑到一个医疗AI公司的地位必须综合产品、团队、市场、资本、技术等多个维度。因此，想在医疗人工智能较慢发展的初期票选出有第一、第二、第三，并不是一件更容易事。不过，从我们第一时间产业多年的经验来看，有所不同公司的发展路径和产品思路各不相同，在各自细分领域的展现出也是参差不齐。

在“军备竞赛”中，早已有不少公司的产品开始脱颖而出，沦为各自领域的翘楚。讯飞来医疗的“智医助理”机器人 11月6日，2017年的医考笔试，在断网、无信号的测试条件下，科大讯飞与清华大学牵头研发的“智医助理”机器人获得了456分的成绩，多达了合格线96分。

在全国53万名试题中归属于较高水平。医考的每次综合笔试皆是打算的全新试题，且实际案例题的比例大大提高，因此机器并无法只依赖计算机的记忆能力和较慢检索能力来答题。“智医助理”系统的核心有两个部分，一个是用“语义张量”的方法阐释计算机中的海量医学知识。

另一个是运用医学知识去分析和解决问题，研究人员明确提出了还包括“关键点语义推理小说”，“上下文语义推理小说”，“证据链语义推理小说”在内的多尺度融合推理小说算法，让机器不具备了词汇、句子、段落间的多层次推理小说能力。正是这两个核心部分促成“智医助理”像人一样答题。国内外专门从事辅助诊断系统研究的公司有很多，“智医助力”通过中国医考笔试，在这个领域还是第一次。

这个成绩可以向讯飞未来的用户证明，若果“智医助力”是一个“人”，再行通过实践中技能考试就不具备从医资质。依图医疗的骨龄智能辅助诊断系统 临床上通过骨龄检测来辨识儿童的生物学年龄，通过生物年龄与日历年龄的差异评估儿童发育状况，理解儿童性成熟的趋势，预测儿童的成年体重等，并普遍用作影响儿童生长发育疾病的化疗监测，对一些儿科内分泌疾病的临床有相当大协助。

目前我国临床应用于最普遍的GP图谱法非常简单较慢，但所使用的图谱早已用于20年，并且是基于欧洲白人儿童样本来制订；国际接纳的TW3计分法虽然精确，但检测流程简单。依图医疗自律研发的儿童骨龄智能辅助诊断系统，基于TW3/GP等标准，对儿童骨龄展开高速智能检测，系统通过辨识每块手骨的特征，防止误差，检测精确度可以超过0.1岁，与医生计算出来的骨龄值比起，误差大于半年。传统TW3计分法一次阅片必须耗时10－15分钟，依图儿童骨龄智能辅助诊断系统在影像输出后5秒内，才可输入AI骨龄结果以及TW3骨龄，在确保骨龄检测准确性的同时，也能大幅度提高检测效率及稳定性。目前虽然有其他机构企业也在研究该领域，但是依图是目前唯一公布成熟期产品的公司。

依图的此次探寻，将于合作医院联合创建中国长时间儿童骨龄的大样本数据库，合乎当代中国儿童骨龄发育特征的骨龄临床标准，标准的创建将奠下其行业地位。只不过在儿科领域，依图医疗还研发了小儿常见病智能诊断系统。

最近几年人们对儿科专用药，儿科医生的市场需求更加多，依图在此领域的布局将沦为其最重要的竞争优势。雅森科技的阿尔茨海默症AI临床方案 雅森科技研发的阿尔茨海默症人工智能临床方案。这套方案使用多模态的智能分析手段，中用了核磁、脑电、PET和量表等多项数据展开交叉检验，打造出多模态神经网络训练模型。为了超过更为精准的临床效果，雅森科技还针对有所不同年龄段的人群训练了6个有所不同的模型。

目前雅森的系统可以提早两三年预测阿尔兹海默症病放的可能性以及证实病情发展阶段。另外，雅森在神经内科的研究对象还包括帕金森式症、癫痫、脑卒中等。

国内利用AI专门从事神经内科特别是在是阿尔兹海默症涉及研究的公司还有其他几家，目前来看雅森的优势主要是亮点：第一，利用多项数据训练模型，第二，雅森科技享有3000事例以上含5年以上随访和原始病例的数据。为了转入协和医院，雅森的阿尔茨海默症人工智能诊断系统曾多次在北京协和医院做到过单盲测试，测试数据是200事例，系统得出的结果与医生99%完全相同。

这些都奠下了雅森在该领域的地位。EDDA科技的三维影像法术中导航系统 EDDA科技的IQQA-3D 系统全球的应用于案例早已多达35000事例，覆盖面积肝脏、胆胰、肺、肾脏等胸腹部软组织器官的根本性病种，这些数据相比之下多达了同行，IQQA-Guide三维影像法术中导航系统刚刚转入国家创意医械尤其审核程序正在申报CFDA（但是已获得了美国FDA批准后）。EDDA独有的AI+QMR全息仅有定量现实虚拟世界可通过手势和语音指令对各类个性化人体器官三维解剖学及各的组织、病灶从各种有所不同角度，展开与临床实际必须吻合的亲历其境的操作者；更加最重要的是对三维体积、距离、角度、血管管径可展开动态交互的定量分析，从而可展开术前仅有定量三维精准评估、虚拟世界手术仿真及手术风险评估。

记者对照行业内的同类产品，EDDA科技在屏幕上的清晰度有显著优势。连心医疗的超声质控与靶区勾画 目前连心医疗早已和国内15家顶级三甲医院达成协议合作，整理出有10000多例高度标准化的肿瘤化疗数据。

通过人工智能算法，仅有用3.5分钟就可以构建自动的靶区勾画，自动规划放射疗法和手术方案，评估仿真放射治疗或者手术方案的化疗效果。医生只必须在此基础上展开检查与微调，工作效率提升90%以上。在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌种上，技术比较成熟期，自动勾画的靶区与医生人手勾画的重合度在85%以上。除了连心医疗，国内有一些企业也在AI+超声质控和靶区勾画这方面的研究，但是所处阶段都层次参差，有些才刚紧贴。

武汉兰丁的宫颈癌筛查 兰丁公司研制的全自动细胞DNA定量分析系统，是通过测量细胞核内DNA含量，将细胞DNA倍体再次发生转变的细胞挑出来，构建全自动扫瞄、自动临床及完备的质量掌控。通过大量的临床实验证实，该系统可提升细胞学临床的面感性。在世界上该产品首创了用细胞DNA定量分析方法展开大规模宫颈癌筛查的先河，经过百万农村妇女宫颈癌检测检验，其科学性、准确性获得了国内外同行的接纳。这个准确性，动脉网记者也从陕西和河南的一些医疗机构检验过，显然效果显著。

兰丁的全自动数字（远程）病例分析仪，早已取得CFDA和欧洲的CE证书，FDA的证书未来将会2017年内获得。兰丁早已在国内外有300多家实验室，每月有能力做到108万例宫颈癌临床，目前早已与东南亚、美国、欧洲的合作伙伴创建合作意向。另外，兰丁的宫颈癌检查车已转入市场、第三方病理检验中心也在急剧前进。

在眼视光领域Airdoc和温州医科大学附属眼视光医院合作，首先进行眼视光领域的研究，双方在圆锥角膜智能辅助临床、眼科智能分诊、青少年白内障进展智能预测等领域进行研究，相结合于温医大附属眼视光医院累积的世界级数据，双方合作研发的儿童未来视力变化预测模型，可以去除出现异常数据的阻碍，分析出有验光结果相对于年龄的变化趋势。目前，Airdoc早已可以根据多个维度预测3~17岁白内障少年儿童从当前到18岁的白内障发展情况。

另外，Airdoc也研发了一套人工智能慢性病筛查方案，可以用来辨识糖尿病性视网膜恶性肿瘤、白内障、青光眼、高度近视、玻璃体变性等二十余种眼底慢性疾病，并且需要通过眼底照片辨识糖尿病、高血压等慢性病。希氏异构的消化道内镜影像 希氏异构与华西医院在消化内镜影像领域的研究在行业内正处于领先地位，其系统对于消化内镜下的多种疾病判断准确度超过95%左右。另外，希氏异构在研发AI技术的同时，也在研发配备系统的设备。

这个设备可以解决问题云端无法解决问题的动态光学的问题，内镜爆出的影像可以必要在判断仪上面表明，时间间隔在毫秒级。同时，判断仪上配备的AI系统，可以在表明的图像上面得出明确病灶提醒。希氏异构的创始人宋捷回应他们的设备不仅可以用来表明消化内镜影像，也可以表明其他疾病影像，未来其他AI系统发售后均可在该设备上用于。

肺结节筛查与临床 肺结节的智能筛查与临床堪称是群雄星海，在交流中，由于仍未找到可以服众的对比标准，所以这个领域无法票选出有冠亚军。记者在最近两个月对医生的专访中找到医生们寄予厚望两种研究方向：一种是对影像组学的研究。

另一种是渐渐掌控假阳性率，不然寻找那么多良性结节只不会减少医生的工作量和患者的混乱心理。除了肺结节的智能筛查与临床，糖网病和病理图像两个领域也是竞争白热化。我国对于糖网病的智能筛查早已开始了，专门从事这个领域的公司差不多有相似20家。有些公司做到的很好，但是可以算为智能化，自动化，但不属于人工智能领域。

在这个领域中，几位采访者看上的方向是利用糖网病筛查为入口，展开快病管理，并以此为营收来源，不断扩大规模。在病理影像领域，Deepcare专心已幸，但是最近他们仍然潜心研究，没获取近期研究消息，无法辨别与其他几家公司在研究领域、研究进展的差异，所以此领域继续无法下结论。前一段时间在专访宁波二院副院长时，他回应各医疗人工智能公司可以优化、统合，错位、探讨在一些医疗细分行业，行成竞争力，这样才可以减缓行业的发展。

面临刚蓬勃发展的医疗AI行业，医院、投资者、医生等行业人士目前最重要的是要明白哪些是 “真为AI”，哪些是“伪AI”，不要为了跟上风口，上了浑水摸鱼人的当。而各公司之间虽有竞争，但还没到你死我活的程度。专门从事有所不同领域研究的公司，抱团发展不一定不是一件好事。

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